גישה
גישה מבוססת-תפקיד
הרשאות גרעיניות מבוססות-תפקיד קובעות אילו צוותים ומשתמשים מגיעים לאילו נתונים ויכולות בינה מלאכותית — נאכף מרכזית ולא לכל אפליקציה בנפרד.
בינה מלאכותית ארגונית
בינה מלאכותית לכל הארגון בכל קנה מידה
בקרת גישה מפורטת, יומני ביקורת בלתי ניתנים לשינוי וארכיטקטורת אפס-ידע — תשתית בינה מלאכותית פרטית אחת לארגונים עם מאות משתמשים.
מוצפן במנוחה ובתעבורההנתונים פיזית אצלכםסמכות שיפוט ישראליתאפס גישה של הספק
[ הפער ]
מבינה מלאכותית בצללים לבינה מלאכותית מנוהלת
סיכון בינה מלאכותית בצללים
היום — ללא ממשל
- עובדים משתמשים ב-ChatGPT מחשבונות אישיים
- אין נראות לגבי אילו נתונים משותפים
- מדיניות איסור מתעלמים ממנה בכל מקום
- מרחק אירוע אחד מפעולה רגולטורית
עם SIRIUS-IT
מנוהל עם liracode.dev
- בינה מלאכותית מאושרת על ידי החברה בשליטה מלאה
- כל בקשה מתועדת וניתנת לביקורת
- מידע אישי מזהה מוסר אוטומטית
- ראיות לעמידה ברגולציה נוצרות אוטומטית
[ עמודי הממשל ]
בקרה שמתרחבת לכל הארגון
זהות
SSO והקצאה
כניסה יחידה (SSO) קושרת כל סשן לספק הזהות שלכם, כך שצירוף, הסרה ושינוי קבוצות זורמים ישירות מהספרייה הקיימת שלכם.
ראיות
יומני ביקורת בלתי ניתנים לשינוי
כל בקשה ופעולה של בינה מלאכותית נרשמות לרשומה עמידה בפני שינוי, ומספקות לצוותי אבטחה וציות היסטוריה ברת-הגנה לביקורת.
ארכיטקטורה
תכן אפס-ידע
ההסקה רצה על תשתית בשליטתכם והתוכן נשאר בתוך הסביבה שלכם — הספק מתוכנן כך שלעולם אינו יכול לקרוא את הנתונים שלכם.
מיקום נתונים
הנתונים נשארים שלכם
הנתונים מוצפנים במנוחה ובתעבורה ונשארים פיזית בסמכות השיפוט שבחרתם — ללא עותקים בצד הספק וללא גישה נסתרת.
הטמעה
מודל אחד, כל צוות
אותו מודל גישה וביקורת חל בין אם חטיבה אחת פעילה ובין אם כל הארגון — התרחבו ללא תכנון מחדש של הממשל.
[ הטמעה מנוהלת ]
בקרה מרכזית, צוותים רבים
מישור בקרה אחד של SSO + RBAC מנהל כל מחלקה מעל תשתית בינה מלאכותית פרטית אחת — ואותו מודל מלווה אתכם מהפיילוט הראשון ועד כל הארגון.
מישור בקרה
ממשל SSO + RBAC
זהות, הרשאות ומדיניות נקבעות במקום אחד ומיושמות על כל צוות — ללא חריגים לכלי בודד וללא גישה לא מנוהלת.
פיתוח
סיוע בקוד ובבנייה, מוגבל למאגרים שלו עצמו.
משפטי
בדיקת חוזים עם ביקורת מלאה של בקשות וכללי שמירה.
כספים
ניתוח נתונים רגישים שלעולם אינם עוזבים את המתחם.
תמיכה
בינה מלאכותית מול לקוחות עם הסרת מידע מזהה לפני ההסקה.
תשתית בינה מלאכותית פרטית אחת — תשתית משותפת, מבודדת לכל צוות
[ הטמעה בקנה מידה ]
פיילוט
התחילו עם צוות אחד על מישור הבקרה המנוהל.
מחלקה
התרחבו לחטיבה שלמה — אותו מודל גישה וביקורת.
כל הארגון
פרסו ברחבי הארגון ללא תכנון מחדש.
הוספת צוות היא שינוי מדיניות, לא מערכת חדשה. מישור הבקרה, יומן הביקורת והתשתית הפרטית נשארים זהים בעת ההתרחבות מפיילוט ועד כל הארגון.
[ יכולות ]
מה הממשל הארגוני מכסה
מבוסס-תפקיד
בקרת גישה מרכזית לכל צוות ולכל משתמש
בלתי ניתן לשינוי
יומן ביקורת עמיד בפני שינוי לכל פעולת בינה מלאכותית
אפס-ידע
ארכיטקטורה שבה הספק אינו יכול לקרוא את הנתונים שלכם
סמכות השיפוט שלכם
הנתונים פיזית אצלכם, מוצפנים במנוחה ובתעבורה
אלו יכולות ארכיטקטוניות של הפלטפורמה, ולא טענות לגבי שימוש לקוחות. ההיקף וההטמעה מוסכמים לכל התקשרות.
נהלו בינה מלאכותית בקנה מידה
הביאו בינה מלאכותית לכל הארגון — בשליטתכם
ספרו לנו כיצד הצוותים שלכם בנויים והיכן הנתונים חייבים להישאר. נתכנן הטמעה מנוהלת — מפיילוט ועד כל הארגון.
[ שאלות נפוצות ]
מה רוכשים ארגוניים בוחנים
כיצד אתם שולטים בגישה עבור מאות משתמשים?
באמצעות בקרת גישה מבוססת-תפקיד וגרעינית, כך שכל משתמש וצוות רואים רק את הנתונים ויכולות ה-AI שהם זכאים להם — נאכף באופן מרכזי ולא לכל אפליקציה בנפרד.
האם נוכל להוכיח בדיעבד מי השתמש ב-AI ועל מה?
כן. מסלולי ביקורת בלתי ניתנים לשינוי מתעדים את השימוש ב-AI ברחבי הארגון, ומספקים לצוותי אבטחה וציות רשומה ברת-הגנה לביקורת פנימית וחיצונית.
מה משמעות ארכיטקטורת אפס-ידע עבור הנתונים שלנו?
המשמעות היא שצינור ה-AI מתוכנן כך שהספק אינו יכול לקרוא את הנתונים שלכם: ההסקה רצה על תשתית בשליטתכם והתוכן נשאר בסביבה שלכם, מה שמפחית את החשיפה לאירועי פרטיות שרוב הארגונים הגדולים כבר חוו.
האם לאמץ זאת לפי צוות או הכול בבת אחת?
כל דרך. כל המודולים וגם ייעוץ זמינים, כך שתוכלו להשיק AI תחילה בחטיבה אחת ולהתרחב לכל הארגון מבלי לשנות את מודל הגישה והביקורת הבסיסי.